• 01:00 | 10/12/2021

Truy tìm các mối đe dọa an ninh mạng tiềm ẩn

10:50:00 - Thứ 6, 27/08/2021 | GP ATM

Lê Công Phú (Tập đoàn PwC)

Tin liên quan

  • Mạng không dây quang học giúp phòng tránh các mối đe dọa 5G

    Mạng không dây quang học giúp phòng tránh các mối đe dọa 5G

     14:00 | 05/07/2021

    Theo Gartner, gần 6 tỷ thiết bị IoT đã được đưa vào sử dụng trên toàn thế giới vào cuối năm 2020. Nhưng các nhà khai thác di động không phải là những người duy nhất theo đuổi cơ hội đó, tin tặc cũng vậy.

  • An ninh mạng - cơ hội hay thách thức cho quan hệ Nga - Mỹ

    An ninh mạng - cơ hội hay thách thức cho quan hệ Nga - Mỹ

     10:00 | 14/10/2021

    Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4 đã đem đến những thay đổi sâu sắc trong nhiều lĩnh vực của đời sống xã hội. Mối quan hệ giữa các quốc gia cũng từ đó mà có những thay đổi để phù hợp với những tiến bộ mà công nghệ số mang lại. Nó mở ra những triển vọng về sự hợp tác giữa các quốc gia, nhưng cũng tiềm ẩn trong đó những bất đồng mới khi ngày càng có nhiều những vấn đề nảy sinh như các băng nhóm tội phạm mạng, gián điệp dựa trên nền tảng công nghệ số, chủ quyền số, an ninh mạng (ANM)… Quan hệ Nga - Mỹ cũng không nằm ngoài bối cảnh chung của những thay đổi đó, đặc biệt hiện nay vấn đề ANM đang là một điểm nóng trong quan hệ giữa hai siêu cường công nghệ này.

  • 5 Mối đe dọa mạng cần quan tâm thường xuyên

    5 Mối đe dọa mạng cần quan tâm thường xuyên

     14:00 | 28/04/2021

    Trong suốt năm 2020, đại dịch COVID-19 đã tạo ra một sân chơi mới cho tin tặc. Đáp lại, nhiều tổ chức đã củng cố hệ thống an ninh mạng và đẩy nhanh ứng dụng các đổi mới chuyển đổi số. Trong bối cảnh an ninh mạng đối diện với sự phát triển của các mối đe dọa, bài viết dưới đây sẽ đề cập tới 5 mối đe dọa mạng cần quan tâm thường xuyên.

  • Lừa đảo trên Internet: tại sao người dùng vẫn liên tục mắc phải?

    Lừa đảo trên Internet: tại sao người dùng vẫn liên tục mắc phải?

     10:00 | 04/11/2021

    Internet là môi trường tuyệt vời để cập nhật thông tin về những gì đang diễn ra hàng ngày. Tin tức, câu chuyện về người nổi tiếng, cập nhật thông tin từ bạn bè... thường có sẵn trên Internet, nhất là qua mạng xã hội. Tuy nhiên, ngoài những thông tin hữu ích thì có rất nhiều tin giả, các hình thức lừa đảo người dùng dẫn đến nhiều rủi ro đáng tiếc.

  • Tin cùng chuyên mục

  • Phát hiện mã độc dựa vào máy học và thông tin PE Header (Phần II)

    Phát hiện mã độc dựa vào máy học và thông tin PE Header (Phần II)

     14:00 | 26/10/2021

    Trong phần trước, các tác giả đã tiến hành phân tích, khảo sát thống kê 55 đặc trưng từ cấu trúc PE Header của tập dữ liệu 5.000 file thực thi EXE/DLL và đã trích chọn được 14 đặc trưng quan trọng. Phần này, các tác giả nghiên cứu thử nghiệm một số mô hình máy học tiêu biểu với tập đặc trưng gốc (55 đặc trưng) và tập đặc trưng rút gọn (14 đặc trưng) cho phát hiện mã độc. Trên cơ sở đánh giá, so sánh thời gian thực hiện và độ chính xác, đồng thời so sánh với một số kết quả nghiên cứu trước nhằm chỉ ra kết quả nghiên cứu của bài báo là có giá trị.

  • Thách thức trong đảm bảo an toàn thông tin trên không gian số

    Thách thức trong đảm bảo an toàn thông tin trên không gian số

     17:00 | 11/10/2021

    Bảo đảm an toàn thông tin (ATTT) luôn là một trong các nhiệm vụ quan trọng, liên quan mật thiết đến sự phát triển bền vững của đời sống xã hội, quốc gia, dân tộc. Nguy cơ về mất ATTT lại đang có chiều hướng gia tăng, trở thành mối đe dọa trực tiếp tới sự ổn định, phát triển của các quốc gia, chế độ... Bài báo phân tích thực trạng tội phạm mạng có ảnh hưởng đến không gian số và đề xuất một số giải pháp đảm bảo ATTT trong không gian số phù hợp với bối cảnh hiện nay.

  • Pseudorandom Sequences Classification Algorithm

    Pseudorandom Sequences Classification Algorithm

     15:00 | 26/05/2021

    CSKH-02.2020. Abstract—Currently, the number of information leaks caused by internal violators has increased. One of the possible channels for information leaks is the transmission of data in encrypted or compressed form, since modern DLP (data leakage prevention) systems are not able to detect signatures and other information related to confidential information in such data. The article presents an algorithm for classifying sequences formed by encryption and compression algorithms. An array of frequencies of occurrence of binary subsequences of length N bits was used as a feature space. File headers or any other contextual information were not used to construct the feature space. The presented algorithm has shown the accuracy of classification of the sequences specified in the work 0.98 and can be implemented in DLP systems to prevent the transmission of information in encrypted or compressed form.

  • 9 lưu ý khi kiểm tra hệ thống trí tuệ nhân tạo

    9 lưu ý khi kiểm tra hệ thống trí tuệ nhân tạo

     16:00 | 14/05/2021

    Kiểm toán CNTT cho các hệ thống dữ liệu hồ sơ là một sự kiện thường niên tại hầu hết các tổ chức. Nhưng việc kiểm tra trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn trong khi đảm bảo rằng chúng được bảo mật và quản trị đầy đủ vẫn còn là một thách thức lớn.

  •  

    Trang chủ

    Tin tức

    Chính sách - Chiến lược

    Tấn công mạng

    Chứng thực điện tử

    Mật mã dân sự

    Giải pháp ATTT

    Sản phẩm - Dịch vụ

    Tiêu chuẩn - chất lượng

    Pháp luật

    Đào tạo ATTT

    Hội thảo - hội nghị

    Sách - tư liệu

    Video

    Ảnh

    Ấn phẩm In

    Liên hệ

    Gửi bài viết

    Quảng cáo

    Giới thiệu

    Đặt mua tạp chí

    Về đầu trang